ロジカルシンキング入門編　MECEを理解しよう

MECEという言葉。
過去にロジカルシンキングを学ぼうとチャレンジしたことのある方は目にしたことがあるはずです。
このMECEという考え方はロジカルシンキングを学ぶ上でとても重要なものです。
こちらの記事(倫理の最小構造を理解しよう)でも触れましたが、「論理の最小構造」「MECE」この二つの考え方が習得できれば、ピラミッドストラクチャーや、ロジックツリーといったツールも使うことができるようになります。

MECEで考えられるメリットは大きく2つ

MECEのメリットによって、解決できる悩み事の例

本記事では、MECEとは何か、具体的にどのように役立つものなのか、どのように習得できるものなのかを解説していきます。

MECEとは

表面的なことはちょっと調べてみればいくらでも出てくるので、ここでは簡単に「漏れなくダブりなく」の状態であるとします。
簡単にとは言いますが、MECE自体の持つ意味としてはそれが全てだと言えます。

よく出てくる例として、「人間という集合体」をMECEで考えると、例えば年代別で考えることができます。
10歳未満、10代、20代…80代、90歳以上
と言ったように分けることで、人間は誰しもどこかに所属しており、一度に2箇所には存在できない。このように切り分けるような考え方がMECEです。

そして重要なのは、「人間という集合体」の切り口は決して一つではない。ということです。
例えば、「男性/女性」「未婚者/既婚者」「身長別」「年収別」といったように切り口は無数にあります。同じ年齢別でも10代毎ではなく「20歳未満/20歳以上」こんな形でも切り分けれるのです。
(一部100%ダブりがないとは言えないものもありますが、100%に拘る必要はありません)

他では中々語られない特徴として、演繹法や帰納法といった推論の手法は、抽象と具体という縦軸の考え方であるのに対して、MECEは同じ抽象度の全体を対象とする横軸の考え方になります。
ピラミッドストラクチャーやロジックツリーは共に、この縦軸と横軸の考え方を応用して、目的別に使い分けているのです。
故に、ロジカルシンキングにおいて、演繹法,帰納法とMECEが、真っ先に重要な項目となるのです。

MECEがどのように役立つのか

MECEは横軸の考え方であるとお伝えしました。MECEの強みを活かすにはどうしても縦軸の抽象度の考え方を無視するわけにはいきません。そこに注意をしながらメリットについて掘り下げていきます。

あらゆる可能性を網羅できる、可能性の見落としに気付ける

例えば直面した問題の原因を考える時。
例えば何かの目標を達成するための手段を考える時。
こういった「可能性」について考える時、MECEに考えることができているかどうかで、可能性の見落としを減らすことができます
ポイントは、いきなり具体的な可能性を列挙すると漏れが発生しやすくなります。まずは抽象的な部分から考えると良いです。

具体例を2つ挙げます

これらの具体例で挙げたように、目的に対して抽象的なレベルでMECEに切り分けることが漏れをなくすために重要なことです。

多くのデータからパターンを発見できる、探したい真因にたどり着ける

パターンとは傾向や相関のことです。
最近の若者は結婚願望を持つ人が減少している。とか、株と債権の価値は逆相関である。とか、現状のトレンドや流行を把握したり、AがどうなったらBはどうなる。といったものをパターンと呼んでいます。
多くのデータからパターンを発見する行為とは、多くのデータから共通点を見つける行為です。まさしく帰納法による推論になるわけですが、ここで重要なポイントはデータの切り分け方です。良い切り口には良い仮説が必要になります。
具体例を2つ挙げます。

これは睡眠時間が足りてない日が続くと頭痛が起こる。という相関関係、パターンを導き出しています。
MECEで考えずに、なんとなく睡眠時間が大事なんだろう。とだけ考えていても確証はどうしても持てませんよね？MECEのパターン発見には、簡単な要因であればあるほど明らかにこの原因によるものだという納得感のあるパターンを取り出すことができるのです。

このように一見複雑な要因の集まりも、グルーピングすることで、顧客が求めているニーズを傾向として把握することができます。
今回はサンプル数が少ないので、洞察が浅い部分で終わってしまいました。しかし、別の記事で帰納法の注意点でも書いたように、データは十分に揃ってこそ真価を発揮します。

良いMECEは抽象化のスキルと、良い仮説から生み出されます。
良い仮説を立てるためのノウハウは奥が深いので割愛しますが、普段から一次情報に触れておくことと、それらを抽象的に考えることが大切だと思われます。
それくらい抽象化のスキルはMECEに、ひいてはロジカルシンキングには大切なことなのです。

MECEの考え方の習得

ここまで読んでいただけたのであれば、MECEを習得するためには、その前段階のスキルを身につける必要があることに気付いたのではないでしょうか？
そう、抽象と具体化のスキルです。
まずはMECEを失敗するのがどんな時かを確認しましょう。

MECEで漏れが発生するのは、抽象と具体の階段を一段ずつ行き来できなかった時

「飲み物」をMECEに分類しようと思った時、抽象的な部分から考えることが必要だとお伝えしましたが、「お茶、コーラ、野菜ジュース、ビール、焼酎」と言うように数え始めると、数が多すぎて網羅することが困難になります。
まずは「ソフトドリンク/アルコールドリンク」に切り分けて、その上でソフトドリンクを「清涼飲料水/炭酸飲料/乳製品系/コーヒー/その他」といった感じで切り分ける。このようにフォルダ毎に分けていくように、抽象度の階段を一段ずつ昇り降りするように切り分けることで、その枠の中での分類の数を少なくすることができます。

MECEでダブりが発生してしまうのは抽象度を混ぜた時と、切り口を混ぜた時。

「清涼飲料水、炭酸飲料、乳製品系、ジンジャーエール、その他」
これは炭酸飲料とジンジャーエールがダブってますね。ジンジャーエールは炭酸飲料の具体的な要素の一つです。ここまであからさまなMECEの失敗は起きにくいですが、同じ抽象度の世界で切り分けないと、確実にダブるか、盛大に漏れます。(今回の例で言うと、ジンジャーエール以外の炭酸飲料が全て漏れます)

「男/女/成人」
これは抽象度的には人のプロフィールの一段下の階層と捉えることができますが、ダブっています。これは「男/女」「成人/未成人」と言う切り口が混じっております。
睡眠に関する仮説で考えると「仰向け/うつ伏せ/横向き/枕使用」といったように、一見睡眠の体勢に関係あるものを網羅してるようで、「枕使用/枕使用せず」と言う切り口が混じっています。慣れないうちはこのようなことがあるかもしれません。
これに関しては、切り分けた後に、切り分けたもの同士を組み合わせて成り立つか？と言うダブりチェックを行うと良いでしょう。

つまり、以下のことに気を付ければ大きく失敗することは免れることができます。
・抽象と具体の階段を一段ずつ上り下りする。
・抽象度の違うものを混ぜない。
・切り口の違うものを混ぜない。

まずは例で挙げたように、実態のあるもの(食べ物や生物等)をMECEに切り分ける訓練をしてみてください。可能性などの目に見えない概念をMECEで分けたりするのは最初は難しいですが、チャレンジしてみてください。
抽象度のスキルについては以下の記事を参考にしてみてください。
抽象と具体　~法則の発見と活用編~
抽象と具体　~目的と手段~

どんな場面で役立つのか、どういったことに気をつければ良いか、を説明してきました。残すは実践です。
MECEも実践をしなくては絶対に習得できない考え方です。
・何か問題の原因を考える時。
・問題解決のための手段を考える時。
・トレンドや流行を探りたい時。
・相関関係を確認したい時。
是非MECEで一度考える努力をしてみてください。
一番大切なことは、上記のどれについて考える時も、いきなり具体的でピンポイントなところから考え始めないことです。
まず物事の全体を認識して、一段ずつ階段を降りていくように考えることで、可能性を見落とさず、かなり高い確率でこれだと言う確信を持った結論にたどり着けることでしょう。